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Metodología · Conjunto de reglas 2026.Q3

Cómo puntúa UXFix una tienda

Un agente abre la tienda en un navegador real, lee una página de producto, la añade al carrito y recorre el checkout hasta el paso de pago. Después evalúa lo que vio con 103 reglas de UX y 12 reglas de agentes de IA. Las reglas de UX forman la puntuación de 0 a 100; las de agentes forman una puntuación aparte, Compradores con IA, que se muestra al lado. Las reglas que no pudo evaluar se descartan, nunca se adivinan. Cada estadística publicada dice cuántas tiendas cubre.

103 reglas de UX12 reglas de agentes3 páginas recorridas0 conjeturas
Cada página de regla, cada estadística y cada auditoría publicada enlazan aquí
Dos puntuaciones · lado a lado
103Puntuación de UX, de 0 a 100reglas · Baymard, NN/g, WCAG
12Compradores con IAreglas · schema.org, ACP, UCP
115 reglasnunca se mezclan en un solo número
Paso 1 · Qué hace el agente

Un recorrido guionizado por tres páginas

Un navegador real, el tema real de la tienda, en móvil y escritorio. Cada página lleva su parte de las 103 reglas de UX.

S01
Abre la tiendaUn navegador real carga la tienda, en móvil y escritorio, con su tema publicado. Solo ve lo que ve cualquier comprador.
P02
Página de productoLee el precio, el envío, el stock, las fotos y «Añadir al carrito» como lo haría un comprador.
36reglas
C03
CarritoEl agente añade un producto y revisa totales, edición, costos y señales de confianza.
22reglas
K04
CheckoutMuros de registro, campos del formulario, métodos de pago y costos sorpresa, hasta el paso de pago. Nunca se compra nada.
45reglas
Paso 2 · Cómo cuenta cada regla

La gravedad fija el peso, la evidencia fija el resultado

Las reglas se ponderan por su gravedad y por la parte de la puntuación que aporta su página: checkout 50 %, página de producto 30 %, carrito 20 %. Superada suma el peso completo, parcial la mitad, fallida nada. Una regla que no pudimos evaluar sale del denominador y se refleja como menos cobertura; una que no aplica a la tienda sale de ambos.

Pesos por gravedad

peso relativo
Crítica
4
Alta
3
Media
2
Baja
1

Una regla crítica fallida cuesta cuatro veces lo que cuesta una baja. Los mismos pesos ordenan los resultados en cada informe.

Resultados de las reglas

crédito obtenido
Superada. La evidencia muestra que la regla se cumple.Peso completo
~Parcial. Se cumple en parte: está pero oculta, incompleta o distinta entre móvil y escritorio.Medio peso
Fallida. La evidencia muestra que la regla no se cumple. Lo comprobamos, y la tienda lo hace mal.Ninguno
No aplica. La regla pregunta por algo que esta tienda no tiene: ninguna variante que fotografiar, ninguna oferta de envío gratis hacia la que mostrar progreso, una sola dirección que escribir en lugar de dos. Sale de la puntuación y también del cálculo de cobertura, porque no había nada que evaluar.No se cuenta
?No evaluable. La regla sí aplica y no pudimos determinar la respuesta (protección anti-bots, un bloqueo por región, un paso al que no pudimos llegar, o una página a la que una auditoría nunca debe llegar, como la confirmación del pedido). Sale de la puntuación y cuenta contra la cobertura, para que el hueco se vea en lugar de esconderse. Nunca se adivina.Baja la cobertura
Requiere una persona. Reglas que un recorrido automático nunca debe probar en una tienda real, como iniciar sesión o rechazar una tarjeta real. Solo se evalúan en una revisión de experto.Solo experto
Paso 3 · Leer el número

Cinco bandas de nota en una escala de 0 a 100

FCrítica
0–34
DEn riesgo
35–54
CMejorable
55–74
BBuena
75–89
AExcelente
90–100

Las mismas cinco bandas aparecen en cada informe, clasificación y comparación. La puntuación siempre se imprime con su cobertura: cuánto del conjunto de reglas se pudo evaluar de verdad en esa tienda ese día. La nota de una tienda solo cambia cuando se repite la auditoría.

Paso 4 · Qué publicamos

Rangos, no cifras exactas. Poblaciones, siempre nombradas.

Ingresos en riesgo

Cada regla fallida lleva una pérdida de conversión estimada, mostrada como un rango de bajo a alto y etiquetada como estimación. Los rangos se modelan a partir de investigación publicada sobre abandono de carrito y de checkout, aplicada por gravedad y descontada para los resultados parciales. Nunca son mediciones de la analítica de la propia tienda, que no tenemos. Si una tienda comparte su tráfico real, el mismo modelo da rangos en dinero en lugar de porcentajes.

Auditorías publicadasn=40Auditorías completas cuyos informes son públicos: tiendas conocidas que auditamos como casos de estudio, y clientes que aceptaron publicar. Toda cifra pública de este sitio se calcula sobre ellas. No es una muestra aleatoria de tiendas, así que cada cifra imprime su recuento.
Auditorías privadasen las cifras: 0La auditoría de un dueño de tienda es privada salvo que acepte publicarla, y una auditoría privada nunca cuenta en ninguna estadística pública.
Umbrales de publicación
8 tiendasevaluadas en una regla antes de mostrar su tasa de fallo
5 tiendasen una plataforma antes de mostrar su puntuación mediana
3 tiendasque superan una regla antes de tener una galería de ejemplos

Por debajo mostramos «muy pocas» en lugar de un número.

Paso 5 · Cuándo se mueven los números

Los números cambian con las auditorías que los sostienen

Frecuencia de actualización
Tipo de páginaCuándo cambia
Auditoría de tiendaCuando se repite la auditoría. Una auditoría publicada se actualiza en el sitio, en la misma dirección.
Lista de reglas y páginas de reglaCada vez que se publica, se repite o se retira una auditoría
EstadísticasCada vez que se publica, se repite o se retira una auditoría
Galerías de ejemplosCada vez que se publica, se repite o se retira una auditoría
Referencias y comparativasCada vez que cambia la auditoría de cualquiera de las dos tiendas
Esta páginaCuando cambian el conjunto de reglas o la puntuación

Los textos explicativos los escriben personas. Cada bloque de datos imprime el número de tiendas con el que se calculó, y cada página de auditoría indica la fecha de su recorrido: sus hallazgos describen la tienda tal como se capturó ese día.

Versión del conjunto de reglas

2026.Q3115 reglasActual
36 en la página de producto, 22 en el carrito, 45 en el checkout y 12 para agentes de IA. 7 son críticas, 31 altas, 62 medias y 15 bajas.

Cuando una regla cambia, se aplica a cada auditoría ejecutada después del cambio. Una auditoría publicada conserva los veredictos que recibió hasta que se repite, y sus capturas son las tomadas en ese recorrido.

En qué se apoya el reglamento

Cada regla sale de una investigación publicada o de una norma publicada. Estas son las fuentes de las que más bebe el reglamento. Ábrelas y comprueba el razonamiento por tu cuenta.

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